Scienza

Le infezioni resistenti agli antibiotici uccidono più dell’HIV o della malaria, secondo importanti studi

Almeno 1,27 milioni di persone sono morte a causa di infezioni resistenti agli antibiotici nel 2019, secondo un nuovo importante studio.

L’analisi di 204 paesi ha rilevato che la resistenza antimicrobica (AMR) sta uccidendo più persone ogni anno rispetto all’HIV (860.000) o alla malaria (640.000).

“Questi nuovi dati rivelano la reale portata della resistenza antimicrobica in tutto il mondo e sono un chiaro segnale che dobbiamo agire ora per combattere la minaccia”, ha affermato il professor Christopher Murray, coautore dello studio, dell’Institute for Health Metrics and Evaluation dell’Università di Washington.

Pubblicato in La lancetta, l’analisi mostra che molte centinaia di migliaia di decessi ora si verificano a causa di infezioni comuni precedentemente curabili, come la polmonite, perché i batteri che le causano sono diventati resistenti al trattamento.

Il nuovo studio Global Research on Antimicrobial Resistance (GRAM) ha stimato il carico della malattia in due modi: decessi che non si sarebbero verificati se le infezioni fossero state suscettibili al trattamento farmacologico e decessi associati all’AMR.

Nel 2019, l’AMR è stato direttamente responsabile di circa 1,27 milioni di decessi in tutto il mondo e associato ad altri 4,95 milioni, secondo l’analisi.

I bambini piccoli sono risultati particolarmente a rischio di resistenza antimicrobica, con circa un decesso su cinque nel 2019 attribuibile alla resistenza antimicrobica verificatasi in bambini di età inferiore ai 5 anni.

Circa 400.000 decessi sono stati il ​​risultato della farmacoresistenza alle infezioni delle basse vie respiratorie, come la polmonite, mentre più di 1,5 milioni sono stati associati all’AMR.

La resistenza ai farmaci nelle infezioni del sangue, che può portare alla sepsi, condizione pericolosa per la vita, ha causato circa 370.000 morti ed è stata associata a quasi 1,5 milioni.

“Stime precedenti prevedevano 10 milioni di morti all’anno per resistenza antimicrobica entro il 2050, ma ora sappiamo per certo che siamo già molto più vicini a quella cifra di quanto pensassimo”, ha affermato il professor Murray.

“Dobbiamo sfruttare questi dati per correggere la rotta e guidare l’innovazione se vogliamo rimanere in testa nella corsa contro la resistenza antimicrobica”.

Si stima che i decessi causati direttamente dall’AMR siano più alti nell’Africa subsahariana (24 morti ogni 100.000 abitanti) e nell’Asia meridionale (22 ogni 100.000). Nei paesi ad alto reddito, l’AMR ha portato direttamente a 13 decessi ogni 100.000.

La resistenza ai farmaci in soli sei agenti patogeni, tra cui E.coli e S.pneumoniae, ha portato direttamente a 929.000 decessi ed è stata associata a 3,57 milioni. Una combinazione agente patogeno-farmaco – S. aureus resistente alla meticillina, o MRSA – ha causato direttamente più di 100.000 decessi nel 2019.

Il dottor Ramanan Laxminarayan, del centro statunitense per la dinamica delle malattie, l’economia e la politica (CDDEP), che non è stato coinvolto nello studio, ha dichiarato: “Sta finalmente emergendo un quadro più chiaro dell’onere della resistenza antimicrobica”.

Ha affermato che la spesa globale per combattere l’AMR è inferiore a quella spesa per l’HIV, anche se le infezioni resistenti agli antibiotici stanno uccidendo più persone.

“Questo deve cambiare. La spesa deve essere indirizzata in primo luogo alla prevenzione delle infezioni, assicurandosi che gli antibiotici esistenti siano utilizzati in modo appropriato e giudizioso e per immettere sul mercato nuovi antibiotici”.

La modellizzazione statistica è stata utilizzata per produrre stime dell’impatto dell’AMR in tutte le località, comprese quelle senza dati, utilizzando 471 milioni di record individuali ottenuti da revisioni sistematiche della letteratura, sistemi ospedalieri, sistemi di sorveglianza e altre fonti di dati.

Gli autori hanno riconosciuto che lo studio sarà stato limitato dalla mancanza di dati in alcune parti del mondo, inclusi molti paesi a reddito medio e basso, il che significa che nell’analisi sono state fatte forti ipotesi metodologiche.

Fonte: independent.co.uk

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